关键字: [出海日城市巡展, Saas架构优化, 全球化发展, 安全合规要求, 多租户隔离, 弹性扩容能力, Ai产品赋能, 知识库集成, 大模型应用, 智能客服机器人]

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导读

在这场演讲中,演讲者介绍了如何基于SaaS优良架构帮助软件互联网企业实现全球化发展。他阐述了企业在全球化过程中面临的挑战,如用户习惯差异、产品发展模式转变、安全合规要求等。他强调了亚马逊云科技在基础设施、市场、安全合规等方面为企业提供支持。演讲者还详细解释了构建稳定企业级SaaS平台的架构设计,包括控制平面和应用系统平面的分离、租户隔离、弹性扩展、高可用性等。最后,他介绍了如何利用AI能力赋能SaaS产品创新,如ByteLog服务集成大模型和知识库功能。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1400字，阅读时间大约是7分钟。

在当今时代,软件及互联网企业面临着前所未有的机遇与挑战。随着全球化进程的不断加快,如何实现企业的国际化拓展成为了一个亟待解决的问题。本次演讲将围绕这一主题,从SaaS企业的全球化拓展、构建优良的SaaS平台架构,以及在AI时代如何利用AI能力赋能SaaS产品创新等三个方面进行深入探讨。

首先,我们来看SaaS企业的全球化拓展。近年来,出海成为了一个热门话题,在ToB科技企业中,也涌现出了一批优秀的企业。如何帮助这些优秀企业走向国际市场,迎接更大的机遇,成为了我们和广大客户共同需要思考的问题。在全球化的过程中,企业面临着诸多挑战,例如用户习惯和需求的差异、产品发展模式的转变、海外安全合规要求的满足,以及构建稳定高可靠的平台架构等。

幸运的是,亚马逊云科技(AWS)可以利用其覆盖全球的基础设施,为企业出海提供有力支持。自2006年推出首个云服务以来,亚马逊云科技已经成功帮助数百万客户完成了云上业务的迁移、扩展和构建。截至目前,亚马逊云科技已在全球33个区域部署了基础设施,可以为企业在全球任何地区提供相应的云服务。更值得一提的是,在过去的18年里,亚马逊云科技帮助了1400多家软件供应商和SaaS厂商,使其4500多款软件和服务上架到亚马逊云科技市场,面向庞大的用户群体进行销售。其中,一家来自美国的新兴安全独角兽公司就在亚马逊云科技市场上实现了10亿美元的销售额,这一数字实属惊人,也充分展现了亚马逊云科技为软件企业出海提供了极大便利。

在出海全球化的过程中,安全合规无疑是最为重要的一个环节。亚马逊云科技可以与客户共同探讨技术架构设计,规避数据合规风险。从用户身份认证、安全事件检测,到数据加密保护和合规性,亚马逊云科技提供了端到端的一整套安全服务,帮助企业全面加固系统安全。以一家欧盟客户为例,一旦发生数据泄露等安全事故,将面临监管部门的严厉处罚,因此系统和数据安全是企业在全球化过程中必须认真考虑的重中之重。

第二部分,我们来看如何构建一个稳定的、企业级的SaaS平台架构。亚马逊云科技建议所有已完成或将要进行SaaS化转型的客户,都采用应用程序平面和控制系统平面分离的架构模式。应用程序平面面向所有用户,提供业务功能和负载;而控制系统平面则负责管理控制,包括用户注册、租户生成管理、计费、日志管理等功能。这两个平面通常会在网络层面实现隔离,只保留特定的连接通道,从而实现职责明确、相互独立。

在控制平面方面,客户可以将所有SaaS控制功能容器化部署在自有的VPC内。而在应用系统平面,则需根据客户规模采取不同的部署模式。对于大型VIP客户,可采取全栈独立部署,为其提供独享的运行环境;对于中型客户,可采取半独立模式,数据独享但其他资源共享;而对于普通客户和中小客户,则可采纯资源共享模式部署。

高可用性是SaaS服务必须满足的基本要求。亚马逊云科技建议客户至少实现跨多个可用区部署,以应对常规故障;而对于关键客户,则可考虑采取多区域备份或多活架构,以提高容灾能力,确保一旦发生自然灾害或不可抗力等情况时,仍可最大程度保护客户数据资产。

除了高可用性,弹性扩展能力也是SaaS架构设计的重中之重。以月结场景为例,每月月底,客户往往会有较大的访问量涌入,如何在这种情况下保证系统不受影响,避免某些客户的临时性重任务影响其他客户的正常访问,是SaaS架构必须解决的核心问题。为此,亚马逊云科技提出了三种扩容模式:基于虚拟机的扩展、基于Lambda无服务器的扩展,以及基于容器化的扩展。其中,Lambda无服务器扩展模式尤其适用于具有明显冷热特征的工作负载,可以极大节省成本;而容器化扩展方式则可以灵活组合不同实例类型和计费模式,实现更精细的资源调度。

另一个值得关注的问题是,如何为不同级别的用户提供差异化的服务质量?Amazon Web Services API网关天然支持限流功能,可以为不同级别的用户设置不同的并发量或请求总量限制,从而实现服务级别的划分,这在传统架构中往往需要在业务逻辑层实现,现在得到了极大简化。

第三部分,我们来探讨如何在AI时代利用AI能力为SaaS产品赋能。AI为SaaS产品创新提供了前所未有的广阔空间,但同时也受到了想象力和算力的限制。为了帮助客户快速获得AI能力,亚马逊云科技推出了Bedrock服务,只需调用API即可集成业界领先的生成式大模型,如GPT-3、LLaMA等,而无需部署复杂的硬件和软件环境。

结合Bedrock的知识库功能,客户可以非常容易地构建智能问答机器人。只需将文档或数据上传到S3,知识库就能自动生成向量并存储,之后就可以调用API,让大模型基于知识库中的内容为用户生成答复,实现智能问答的功能。而过去,要实现同样的功能需要大量的开发工作,现在仅需调用几个API即可完成。

不过,在多租户的SaaS场景下,知识库和大模型的应用会面临一个严峻的挑战:租户数据隔离。我们必须避免发生一个租户通过提问获取到其他租户数据的情况,否则将引发严重的数据泄露风险。为此,在整个处理链路中,每个请求都必须携带租户标识,以确保在每个环节都能正确获取对应租户的数据。从知识库的向量数据存储,到大模型的数据调用和回复生成,都需要针对不同租户进行严格的隔离。

在更高级的场景下,SaaS服务商还可能需要为不同租户微调定制化的大模型。例如针对特定行业的客户,服务商可以在基础大模型的基础上,为其增强特定领域的知识和能力。在这种情况下,模型与租户的对应关系也必须在应用系统平面中严格管控,以保证每个租户都可以调用自己定制的模型进行推理。

通过以上三个部分的分享,我们可以看到,亚马逊云科技为软件及互联网企业全球化拓展、构建优良SaaS平台架构,以及利用AI能力赋能SaaS产品创新提供了全方位的支持。无论是覆盖全球的基础设施,还是端到端的安全合规服务,抑或是AI与大模型的集成能力,亚马逊云科技都为企业铺平了通向全球化的道路,助力它们拥抱更广阔的市场机遇。

总结

在这个演讲中,讲者分享了如何通过优良的SaaS架构来助力软件互联网企业实现全球化发展。首先,他强调了出海全球化的重要性和面临的挑战,如用户习惯差异、产品发展模式转变、安全合规要求以及构建稳定架构的需求。接着,他介绍了亚马逊云科技如何利用全球基础设施、市场平台和安全解决方案来支持企业出海。

然后,讲者详细阐述了构建企业级SaaS平台架构的关键点,包括控制平面和应用系统平面的分离、租户隔离、弹性扩展和高可用性设计。他强调了跨可用区部署、多区域备份和无服务器架构等策略的重要性。最后,讲者探讨了如何利用AI技术,如ByteLog和知识库功能,为SaaS产品创新和提高生产力。

总的来说股票正规交易平台,这个演讲为软件互联网企业全球化发展提供了宝贵的架构设计和技术实践建议,强调了通过优良的SaaS架构来应对挑战、拥抱机遇的重要性。

发布于：北京市